Ứng dụng IIoT sẽ tạo ra giá trị khi Doanh nghiệp vượt qua các lầm tưởng sau

Chuyển đổi số là cốt lõi của hoạt động kinh doanh ngày nay, tuy nhiên nhiều công ty vẫn phải vật lộn để thực hiện sứ mệnh này. Đại dịch Covid-19 đã làm cho mệnh lệnh này càng trở nên cấp bách hơn: các công ty không hành động khẩn cấp để vượt qua cuộc khủng hoảng và chế độ phục hồi có nguy cơ tụt hậu vào thời điểm mà họ ít có khả năng chi trả nhất. Trong số những công ty chậm chấp nhận là những công ty đang vật lộn để triển khai Internet vạn vật công nghiệp (IIoT), một trong số ít các công nghệ mới mà Diễn đàn Kinh tế Thế giới và McKinsey coi là then chốt của tương lai ngành sản xuất — và là đòn bẩy cải tiến quan trọng để giúp các hoạt động xuất hiện khỏi khủng hoảng. Cũng như theo lời một giám đốc điều hành đã nói với chúng tôi (Mckinsey): “Việc chuẩn bị là rất quan trọng, nhưng cực kỳ khó khăn. Tôi đã đấu tranh với việc biết cách áp dụng các khái niệm Chuyển đổi số trong thế giới thực. ” Một sai lầm phổ biến của các nhà lãnh đạo là tập trung vào công nghệ mới một cách cô lập mà không nghĩ đến giá trị kinh doanh mà công nghệ có thể tạo ra. Nhưng việc triển khai các hệ thống và công cụ IIoT trước khi tưởng tượng tất cả các khả năng mà chúng có thể tạo ra sẽ đặt 1 chiếc xe trước mặt 1 con ngựa và so sánh. Nó có thể khiến các công ty phung phí đầu tư tiền bạc, sự chú ý của ban quản lý và — có lẽ là nguồn lực quý giá nhất trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này : thời gian. Chuyển đổi số hiệu quả sẽ được hỗ trợ bởi ban quản lý doanh nghiệp và do doanh nghiệp dẫn dắt. Chuyển đổi số là hình dung cách các công nghệ như IIoT có thể xác định lại các sáng tạo giá trị bằng cách tăng tốc và mở rộng quy mô hoạt động hiện tại, suy nghĩ lại về cách khách hàng được phục vụ và thậm chí bằng cách tái tạo lại các mô hình kinh doanh. Đó là sự tưởng tượng lại hoàn toàn về cách thức thực hiện công việc. Trên hết, đó là về một phương thức cạnh tranh mới. Vậy điều gì đang kìm hãm một số công ty ? Từ các cuộc khảo sát và làm việc của chúng tôi (Mckinsey) với các nhà sản xuất trên khắp thế giới, chúng tôi (Mckinsey) đã xác định được sáu lầm tưởng về IIoT đang gây khó khăn cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Ở đây, Mckinsey đã gỡ rối chúng, rút ​​ra từ kinh nghiệm của họ khi làm việc với nhiều công ty và từ gần bốn chục nhà sản xuất trên toàn thế giới đang dẫn đầu trong việc áp dụng các công nghệ Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư để giúp thúc đẩy các công ty của họ về mặt tài chính và hoạt động. Lầm tưởng số 1: IloT chỉ là một Dashboard công nghệ cao Mọi người đang tập trung vào các khía cạnh thu thập dữ liệu và dự đoán-bảo trì của IIoT, giống như việc xem máy bay chỉ như một phương tiện vận chuyển hoặc internet như một tập hợp thông tin được chuyển giao điện tử. Thay vào đó, IIoT — và Chuyển đổi số nên hiểu rộng hơn — đại diện cho sự suy nghĩ lại về việc tạo ra giá trị: một cách để tăng giá trị, cải thiện và tăng tốc nó. IIoT giúp các công ty thu thập và phân tích dữ liệu, biến nó thành thông tin chi tiết hữu ích để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định nhanh hơn. Ví dụ, hãy xem xét tốc độ thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực đã tăng tốc đáng kể việc thu thập thông tin chi tiết cho các nhà dịch tễ học và các nhà nghiên cứu y tế theo đuổi phương pháp điều trị, phương pháp thử nghiệm và các ứng cử viên vắc xin của Covid-19. Bài viết liên quan Chia sẻ doanh thu thông minh – một mắt xích quan trọng trong các mô hình kinh doanh IoT 04/11/2020 7 mô hình kinh doanh mới được tạo ra bởi IoT 03/11/2020 Tích hợp PLM – ERP – MES 03/11/2020 Vai trò của SCADA và IoT trong lộ trình tiến đến công nghiệp 4.0 (Phần 2) 03/11/2020 Nhiều công ty đã tích lũy dữ liệu nhưng không biết cách sử dụng nó. Cùng với các hồ dữ liệu và nền tảng xử lý, IIoT tự động tạo ra thông tin chi tiết và cảnh báo cho người dùng, điều này cho phép một cách hiệu quả hơn để xác định vấn đề và thực hiện hành động. Sau đó, các giải pháp và thông tin chi tiết có thể được phổ biến trên các nhóm, địa điểm và ứng dụng khác, do đó nhân lên giá trị của chúng trong toàn doanh nghiệp. Khi được tích hợp đúng cách, dữ liệu được thu thập trong thời gian thực có thể chuyển thành chiến lược và đổi mới quan trọng. Triển khai IIoT một cách khôn ngoan đòi hỏi sự hiểu biết đầy đủ về doanh nghiệp và cách nó tạo ra giá trị tức là các Business Case quan trọng. Nó cũng có nghĩa là biết những điểm khó khăn của doanh nghiệp, để công ty đầu tư vào IIoT ở nơi nó quan trọng nhất và nơi nó có thể nhận ra giá trị cuối cùng. Do đó, việc triển khai IIoT ở đâu và như thế nào là một quyết định chiến lược quan trọng cần được hướng dẫn bởi chiến lược kinh doanh do quản lý cấp cao đề ra. Tại nhà máy của Microsoft ở Tô Châu, Trung Quốc, IIoT đã cho công ty khả năng thiết lập các trường hợp sử dụng mới với một khoản đầu tư tối thiểu. Trong vòng vài giờ kể từ khi ra mắt công cụ máy học, công ty đã có thể xác định không gian quảng cáo đang trên đà lỗi thời. Theo Darren Coil, giám đốc chiến lược kinh doanh, “Dữ liệu luôn ở đó, nhưng chúng tôi đã không nhìn thấy nó cho đến khi IoT làm nổi bật nó cho chúng tôi .” Một nhóm gồm 5 người đã khám phá và giải quyết phát hiện này, giúp công ty tiết kiệm gần 5 triệu đô la trong một năm và cắt giảm chi phí hàng tồn kho xuống 200 triệu đô la. Nền tảng IoT của Tập đoàn BMW đóng vai trò là xương sống cho tất cả các ứng dụng kỹ thuật số, cho phép plug-and-play với chi phí và nỗ lực cài đặt tối thiểu. Hộp công cụ kỹ thuật số được kết nối giúp tăng năng suất và cho phép nhân viên chia sẻ các phương pháp hay nhất một cách nhanh chóng trong toàn Nhóm. Tại Texmark có trụ sở tại Texas, các thiết bị cảm biến và phần mềm phân tích tiên tiến sẽ tự động hóa nhà máy của công ty hóa dầu, tạo ra thông tin chi tiết và giảm nguy cơ mắc lỗi của con người. Chi phí bảo trì theo kế hoạch đã được cắt giảm 50%. Xem thêm : Giới thiệu khung framework 6 giai đoạn chuyển đổi số trong sản xuất của doanh nghiệp Lầm tưởng # 2: IIoT sẽ thay thế công nhân Mọi người lo sợ rằng tự động hóa sẽ loại bỏ việc làm. Nhưng các công nghệ mới được sử dụng trong Chuyển đổi số cũng là những công cụ tạo ra việc làm. Hơn nữa, những công việc mới này giải phóng một phần đáng kể lực lượng lao động khỏi những công việc lặp đi lặp lại và thường không lành mạnh, đồng thời cho phép họ đạt được những năng lực mới. Mối quan tâm lớn đối với các công ty áp dụng IIoT là làm thế nào để đào tạo lại lực lượng lao động của họ để tận dụng lợi thế của các công nghệ mới. Các công ty cần người để quản lý máy móc và điều hành các tháp điều khiển và cặp song sinh kỹ thuật số. Họ cần những nhân viên có thể thực hiện quản lý hiệu suất kỹ thuật số, giải thích dữ liệu được trích xuất từ ​​hàng nghìn cảm biến trên sàn cửa hàng và tìm cách tăng năng suất và thu được những thông tin chi tiết hữu ích. Các công ty cần nhiều người hơn trong lĩnh vực CNTT, những người có thể phát triển các ứng dụng để truy cập vào khối lượng dữ liệu được tạo ra. Ngoài các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và các nhà lãnh đạo công nghệ, các công ty cần các chuyên gia miền, dịch giả kỹ thuật số và phân tích, và chủ sở hữu sản phẩm — những người sau này, hợp tác với một nhóm các nhà lãnh đạo kinh doanh và khu vực chức năng và các chuyên gia dữ liệu và công nghệ để xác định vấn đề và đảm bảo rằng các giải pháp kỹ thuật số phù hợp được phát triển. Việc đào tạo lại kỹ năng cũng phải diễn ra trên toàn bộ chuỗi giá trị. Khả năng xác định các cơ hội để cải tiến đòi hỏi phải được đào tạo và giáo dục. Các công ty có thể dạy nhân viên suy nghĩ và hành động khác biệt, tham gia nhiều hơn vào việc giải quyết vấn đề và đưa ra các giải pháp địa phương mà sau này có thể được phổ biến trong toàn doanh nghiệp thông qua các nền tảng công nghệ để có tác động tối đa. Với bề rộng các kỹ năng mới cần thiết – không chỉ trong đào tạo về các công nghệ cụ thể mà còn về cách làm việc mới – một số công ty đang phát triển các chương trình hợp tác với các tổ chức giáo dục sau trung học. Tata Steel Europe đã thành lập Học viện phân tích nâng cao nội bộ để đào tạo nhân viên cho các vai trò mới được kích hoạt bởi các công nghệ mới. Thay vì thuê các nhà khoa học dữ liệu thuần túy, Tata đào tạo các chuyên gia domain của mình về khoa học dữ liệu. Tại nhà máy của mình ở IJmuiden, Hà Lan, công ty đã đầu tư vào việc xây dựng các kỹ năng kỹ thuật số cho nhóm site của mình, một cách tiếp cận cho phép họ đạt được năng suất, chi phí và chất lượng đáng kể. Các nhà lãnh đạo tại Petrosea, một công ty khai thác ở Indonesia, đã đào tạo các giám sát viên và hàng nghìn nhân viên tuyến đầu về các công cụ kỹ thuật số mới. Tại các chương trình đào tạo kỹ thuật số, công ty đào tạo các thành viên được chọn trong nhóm về phương pháp nhanh nhẹn, dữ liệu lớn, bảo mật CNTT và phân tích. Petrosea đã phát triển một ứng dụng đào tạo trên điện thoại di động sử dụng trò chơi hóa để giúp việc học liên tục trở nên dễ dàng và thú vị. Ví dụ, nó minh họa các quy trình vận hành tiêu chuẩn chủ yếu thông qua hình ảnh. Ứng dụng mang lại lợi ích bổ sung là cho phép các nhà lãnh đạo theo dõi mức độ hiểu của nhân viên về các quy trình mới. Lầm tưởng # 3: IIoT yêu cầu các site greenfield (triển khai mới hoàn toàn) Một số nhà lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng các cơ sở cũ là trở ngại đối với Chuyển đổi số và thiết bị cũ phải được thay thế. Chắc chắn, thiết bị mới sẽ cần thiết. Nhưng đánh đồng IIoT với các site “greenfield” hoàn toàn mới có khả năng sản xuất hoàn toàn tự động “tLight-out” là một sự phóng đại lớn. Hầu hết giá trị của IIoT đến từ việc cải thiện các site brownfield: trong việc kết nối và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng hiện có cũng như liên tục tăng cường nó với một số máy móc mới. Bằng cách thêm cảm biến, ứng dụng và kết nối vào thiết bị hiện có, các công ty có thể thu thập dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu đó thành thông tin chi tiết về doanh nghiệp ngay trong tầm tay của nhân viên. Từ Khu vực sản xuất trong toàn bộ chuỗi giá trị, IIoT và các công nghệ mới có thể giúp nhân viên quản lý kết quả. Xem thêm : Phương pháp tiếp cận chuyển đổi hệ thống SCADA thành IIoT Những chiếc xe đua F1 cung cấp một sự tương tự hữu ích về giá trị tức thời mà IIoT có thể mang lại. Những chiếc xe đua này luôn là những chiếc xe hiệu suất cao, nhưng cho đến khi có sự ra đời của các cảm biến, người lái và đội lái vẫn chưa hiểu rõ điều gì đang xảy ra trong thời gian thực. Ngày nay, hàng chục cảm biến trong bộ phận điều khiển động cơ thu thập dữ liệu từ động cơ, hệ thống truyền động, hệ thống treo và những nơi khác và cung cấp cho các đội hỗ trợ bên đường đua ở giữa cuộc đua. Giờ đây, các đội có khả năng dự đoán và sửa chữa các vấn đề ngay lập tức, để tối ưu hóa hiệu suất trong môi trường cạnh tranh với biên độ sai sót rất mỏng. Xem thêm : NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020 Nhà máy 4IR chủ yếu sử dụng hai loại thiết bị mới. Đầu tiên, một đội quân các cảm biến, được gắn trên khắp Khu vực sản xuất để thu thập dữ liệu về năng suất, việc sử dụng thiết bị, sự cố máy móc, bảo trì, v.v. Thứ hai là một thiết bị mới chuẩn hóa và tự động hóa một quy trình hoặc nhiệm vụ. Đây có thể là thiết bị trong dây chuyền sản xuất ghi lại dữ liệu về số lượng sản phẩm trôi qua mỗi phút hoặc theo dõi mức độ rung của thiết bị để giúp dự đoán nhu cầu bảo trì trong tương lai Quan trọng hơn cơ sở vật chất mới và máy móc mới là có một hệ sinh thái công nghệ mạnh mẽ, cùng với kiến ​​trúc IIoT có tiềm năng mở rộng quy mô. Trong một cuộc khảo sát gần đây của McKinsey đối với các nhà quản lý tại hơn 700 nhà sản xuất công nghiệp trên toàn thế giới, hơn 40% cho rằng thiếu sót về CNTT là thách thức chính trong việc thực hiện thành công các sáng kiến ​​kỹ thuật số — mặc dù sản xuất kỹ thuật số, theo định nghĩa, là do công nghệ thúc đẩy. Các công ty của Lighthouse là bằng chứng cho thấy rằng công nghệ mới không cần các thiết bị hoàn toàn mới hoặc trang điểm đắt tiền. Petkim, một công ty hóa dầu Thổ Nhĩ Kỳ, đã triển khai IIoT và các giải pháp kỹ thuật số khác trong cơ sở 35 năm tuổi của mình, cải thiện thành công sản lượng và chất lượng, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và thiết lập bảo trì kỹ thuật số. Baoshan Iron & Steel có trụ sở tại Thượng Hải đã áp dụng IIoT tiên tiến để tối ưu hóa quy trình, trí thông minh nhân tạo để kiểm tra trực quan và các công nghệ tiên tiến khác trong nhà máy 40 năm tuổi của mình. Nhà máy Rakona của Procter & Gamble ở Cộng hòa Séc, nơi sản xuất khoảng 4 triệu thùng xà phòng rửa chén và chất làm mềm vải mỗi ngày, có từ năm 1875. Sau khi chuyển sang sản phẩm dạng lỏng, nhà máy phải tăng công suất, đòi hỏi phải số hóa và tự động hóa. Để giải quyết những thiếu sót của việc lấy mẫu thủ công và sự chậm trễ sau đó trong việc phát hành sản phẩm, công ty cuối cùng đã triển khai hệ thống kiểm soát chất lượng trong quá trình trong các hệ thống kế thừa của mình. Các cảm biến giờ đây giám sát các đặc tính của sản phẩm, cho phép người vận hành thu được dữ liệu giúp xác định chất lượng lô để xuất xưởng. Nó cũng cho phép họ dừng dòng nếu xảy ra sai lệch. Kết quả: giảm 50% việc làm lại và khiếu nại, ít phế liệu hơn, ít kiểm tra chất lượng hơn và giảm thời gian thông lượng xuống 24 giờ. Lầm tưởng số 4: Để trở thành doanh nghiệp kỹ thuật số, đòi hỏi sự sẵn sàng 100% Sẵn sàng 100% không chỉ là không cần thiết; nó không thực tế và thậm chí có thể phản tác dụng. Bài học ban đầu của sự bùng phát Covid-19 là trong bối cảnh doanh nghiệp ngừng hoạt động trên diện rộng, kỹ thuật số được kích hoạt có lợi thế hơn – trong việc quản lý hoạt động, thông tin liên lạc và các bên liên quan trong một môi trường thay đổi nhanh chóng. Trong nhiều trường hợp như hiện nay các công ty dành quá nhiều thời gian cho việc lập kế hoạch. Điều quan trọng hơn là bắt đầu ngay lập tức, với sự trợ giúp của văn phòng Chuyển đổi số . Nhóm trung tâm này giám sát các phi công và hướng dẫn tổ chức thông qua một quy trình nhanh, nhanh thất bại. Giống như một “động cơ” thực thi, văn phòng chuyển đổi giúp công ty mở rộng quy mô theo thời gian thông qua các phương pháp luận đã được chứng minh, các phương pháp hay nhất và tầm nhìn tổng thể của các nhà lãnh đạo về sự chuyển đổi. Như Gerald C. Kane, giáo sư hệ thống thông tin tại Trường Quản lý Carroll của Trường Cao đẳng Boston, nhận xét, chỉ vì tổ chức “[không] biết phiên bản kỹ thuật số trưởng thành của [chính nó] cuối cùng sẽ trông như thế nào, nó không nên dừng lại quy trình từ đầu. … Bạn chỉ có thể có ý tưởng tốt hơn về sự trưởng thành kỹ thuật số đối với công ty của bạn khi bạn bắt đầu hướng tới nó. ”1 Chuyển đổi số là một hành trình liên tục: trong cuộc khảo sát của chúng tôi (Mckinsey) về các giám đốc điều hành châu Á, 64% cho biết họ vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch, trong khi chỉ 17% đang mở rộng nỗ lực. Phương pháp làm việc linh hoạt tạo điều kiện cho sự phát triển và sàng lọc nhanh chóng và cải tiến liên tục. Phương pháp Agile cho phép các công ty di chuyển trong nước rút và lặp đi lặp lại một cách nhanh chóng, vì vậy họ có thể học hỏi nhanh chóng từ những thất bại của mình để xây dựng một sản phẩm tốt hơn nhanh hơn. Digital Transformation through Agile and DevOps | by Albert Anthony Các nhà lãnh đạo tại một tập đoàn châu Âu hiểu tầm quan trọng của việc bắt đầu sớm hơn và học hỏi trong suốt quá trình. Họ đã thành lập một tổ chức kỹ thuật số chuyên dụng để thúc đẩy quá trình Chuyển đổi số trong các lĩnh vực kinh doanh đa dạng của tập đoàn, bao gồm tự động hóa, máy công cụ và các hệ thống sản xuất chuyên dụng. Mục tiêu của văn phòng là gấp đôi: chuyển đổi các hoạt động hiện tại cũng như thúc đẩy các dòng doanh thu kỹ thuật số mới. Lầm tưởng số 5: Cải tiến liên tục rất tốn kém với IIoT Dựa trên kinh nghiệm của nhiều doanh nghiệp, thậm chí còn tốn kém hơn nếu bị gián đoạn và bị loại ra khỏi mức độ phù hợp. Cải tiến liên tục thông qua các phương tiện truyền thống có xu hướng quá gia tăng để đối phó với mức độ lớn của những thách thức và mối đe dọa cạnh tranh mà các nhà sản xuất phải đối mặt trong nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu. Luồng dữ liệu lớn ổn định, kết hợp với thông tin chi tiết theo thời gian thực mà IIoT thúc đẩy và cách suy nghĩ và làm việc nhanh nhẹn hơn, nhúng cải tiến liên tục vào các hoạt động để tạo ra điều bình thường tiếp theo. Ngược lại, bất kỳ chuyển đổi nào thành công đều phải trả giá cho chính nó – gần như theo định nghĩa. Như nhiều công ty hải đăng đã chứng minh, số tiền tiết kiệm được từ hiệu quả và năng suất của IIoT đã bù đắp chi phí. Có thể đạt được tác động cao với việc thay thế thiết bị tối thiểu bằng cách tối ưu hóa cơ sở hạ tầng hiện có. Khi sự chuyển đổi phát triển và leo thang, khoản tiết kiệm và tác động cơ bản có thể tăng lên. Hãy xem xét kinh nghiệm của một nhà sản xuất máy công nghiệp toàn cầu đã sử dụng IIoT để phát triển mô hình dự báo và khả năng cung cấp phụ tùng thay thế. Công nghệ này đã cải thiện mô hình nhu cầu của công ty đối với các bộ phận cho các khu vực khác nhau trên toàn cầu. Kết quả là: tình trạng sẵn có tăng lên hơn 90% và hàng tồn kho giảm hơn 30%. Sự hài lòng về dịch vụ của khách hàng tăng mạnh. Nhưng IIoT và các công nghệ kỹ thuật số khác không chỉ tăng cường hiệu quả và năng suất. Chúng cho phép các công ty đạt được những bước tiến vượt bậc, loại bỏ các bước trong chuỗi giá trị và tạo ra các cơ hội tạo ra giá trị mới, cho dù là giải pháp khách hàng mới, quy trình sản xuất mới hay quan hệ đối tác mới. Như kinh nghiệm của một nhà sản xuất điện tử toàn cầu cho thấy, việc chuyển sang IIoT chỉ tốn một khoản đầu tư nâng cấp khiêm tốn. Với hàng chục cơ sở sản xuất và hơn 25.000 nhân viên làm việc ba ca, quy trình sản xuất tại công ty này bao gồm một số lượng lớn các khu vực sản xuất, dây chuyền và trạm làm việc. Dữ liệu được tạo ra mỗi ngày bởi các hệ thống và thiết bị khác nhau, được quản lý bởi các vị trí và nhóm làm việc trong hầm chứa. Có được một cái nhìn tổng thể về hoạt động hàng ngày là một thách thức lớn. Nhưng thay thế hệ thống lập kế hoạch sản xuất sẽ là một công việc lớn, tốn thời gian và chi phí. Thay vào đó, công ty đã lắp đặt các cảm biến trên tất cả các dây chuyền sản xuất của mình để thu thập dữ liệu thời gian thực quan trọng, chẳng hạn như hiệu suất thiết bị và năng suất dây chuyền. Nền tảng IIoT xử lý dữ liệu, đóng vai trò như một Dashboard hiệu suất từ ​​xa và cung cấp khả năng truy cập thời gian thực trên tất cả các cơ sở. Với sự minh bạch về hiệu suất mới được tìm thấy, nhà sản xuất đã có thể đưa tất cả các cơ sở của mình lên cùng mức năng suất — và chỉ trong năm đầu tiên, đã nâng cao năng suất hơn 10%. Hệ thống IIoT kể từ đó đã giúp công ty duy trì tốc độ cải tiến liên tục cao, đồng thời, phản ứng nhanh hơn với các vấn đề tức thời. Lầm tưởng số 6: IIoT không khả thi ở các khu vực kinh tế mới nổi Một số nhà lãnh đạo ở các nền kinh tế mới nổi lo lắng rằng IIoT vượt quá khả năng và cơ sở hạ tầng của các tổ chức hoặc khu vực, hoặc cả hai. Trên thực tế, các công ty ở các quốc gia đang phát triển đã thành công đáng kể với IIoT và các công nghệ 4IR khác. Có thể các công ty ở các khu vực đang phát triển có vị trí tốt để thành công vì họ ít bị cản trở hơn với các cơ sở vật chất và hệ thống kế thừa. Mặc dù Trung Quốc có số lượng hải đăng lớn nhất tại thời điểm này, với tổng số 12 trên 44, khoảng 20% ​​các công ty hải đăng hiện tại là ở các nền kinh tế mới nổi khác, bao gồm Brazil, Cộng hòa Séc, Ấn Độ, Indonesia, Romania và Thổ Nhĩ Kỳ. Một số công ty này hoạt động ở các địa điểm xa xôi hoặc ở những nơi mà cơ sở hạ tầng vật lý không hoàn toàn đáng tin cậy. Một số ở xa khu vực đô thị hoặc trung tâm công nghệ, nơi các dịch vụ và chuyên môn luôn sẵn có và là nơi có lượng lớn tài năng công nghệ để thu hút, nhưng không có thiếu sót nào được cho là đã ngăn cản việc chuyển sang IIoT. Kalinganagar, Ấn Độ của Tata Steel – một nhà máy trên cánh đồng xanh – đã hoạt động hết công suất trong thời gian ngắn hơn đáng kể so với tiêu chuẩn ngành. Công ty đã đầu tư đáng kể theo thời gian, không chỉ vào các giải pháp phân tích và kỹ thuật số, mà còn phát triển năng lực của đội ngũ tương đối thiếu kinh nghiệm. Việc áp dụng phân tích tiên tiến trên quy mô đã cải thiện hiệu suất của nhà máy thông qua lợi ích từ việc sử dụng nguyên liệu thô, thời gian hoạt động cao hơn và chất lượng tốt hơn. Petrosea, công ty khai thác của Indonesia, đã áp dụng nhiều công nghệ tại địa điểm dự án từ xa của mình ở Tabang. Các ứng dụng của nó bao gồm điều phối xe tải được tối ưu hóa, giám sát hiệu suất thời gian thực và bảo trì dự đoán. Trong vòng sáu tháng, hoạt động này đã chuyển từ lỗ thành lãi. Kết Luận IIoT và các công nghệ 4IR khác đã có mặt ở đây, và những cải tiến thay đổi từng bước và giá trị mà chúng đã mang lại cho nhiều nhà sản xuất, lớn và nhỏ, sẽ xóa tan những lo ngại còn tồn tại của các nhà lãnh đạo. Một thực tế mà các nhà lãnh đạo không thể bỏ qua là vai trò của họ trong việc thúc đẩy Chuyển đổi số : đạt được tác động từ đầu đến cuối từ IIoT và công nghệ kỹ thuật số lấy cam kết toàn doanh nghiệp lên hàng đầu. Để đảm bảo sự áp dụng rộng rãi và động lực, các công ty phải xem Chuyển đổi số như một chuyển đổi do doanh nghiệp dẫn đầu. IEEE is Fueling the Fourth Industrial Revolution | IEEE Xplore Subscription Options IEEE is Fueling the Fourth Industrial Revolution Bắt đầu với một tầm nhìn rõ ràng, sau đó xem xét các công nghệ bạn sẽ cần để thúc đẩy tầm nhìn đó. Mong đợi một số nỗ lực không thành công; học hỏi từ họ và thử lại. Khuyến khích sự hợp tác và cộng tác giữa các đơn vị kinh doanh và rèn luyện tinh thần đoàn kết. Như một giám đốc điều hành đã khuyên, “Toàn bộ công ty phải theo đuổi Chuyển đổi số như một công ty với tinh thần cấp bách mạnh mẽ.” Tính cấp thiết, vì Chuyển đổi số là vấn đề của lợi thế cạnh tranh; không công ty nào có thể hoàn toàn sẵn sàng, và việc trì hoãn chỉ dẫn đến một trò chơi bắt kịp đau đớn mà thường là vô ích. Thay vào đó, hãy lưu ý rằng chuyển đổi là một công việc đang được tiến hành và các phương pháp linh hoạt sẽ hỗ trợ và nâng cao nó. Cuối cùng, Doanh nghiệp hãy xem xét các khả năng sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi, chẳng hạn như kiến ​​trúc IIoT có thể mở rộng hoặc quan hệ đối tác công nghệ hoặc hệ sinh thái sẽ củng cố và khuếch đại các lợi ích. Chứng minh cho lực lượng lao động của bạn thấy tác động tích cực của kỹ thuật số đối với công ty và giúp xây dựng việc làm bền vững trong tương lai công việc: đôi bên cùng có lợi cho nhân viên, đối tác và doanh nghiệp.